文章-世纪中文出版社

电力作业现场的安全管理一直备受关注。本文探讨了智能安全监督系统在电力作业中的设计、应用与效果评估。系统设计包括构架框架、技术选择及数据处理。传感器技术、机器学习等智能技术被应用于实时监控与预测。实施过程介绍了系统搭建和案例展示，从而展示了系统在事故预防和效率提升方面的作用。评估分析定量和定性效果，着重成本效益评估和用户反馈。总结效果与展望未来发展，强调系统优化和持续改进的重要性，为电力行业安全管理带来新视角。

基于机器学习的电力设备故障诊断方法研究下载：91 浏览：922

王克伟《电力研究》 2024年1期

摘要:

随着电力设备的规模和复杂性的增加，故障诊断成为一个重要而具有挑战性的问题。机器学习技术由于其强大的模式识别和数据处理能力，在电力设备故障诊断中显示出巨大的潜力。本文将探讨基于机器学习的电力设备故障诊断方法，并分析其在实际应用中的优势和挑战。

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