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杂草算法优化神经网络盲均衡算法的研究 下载：57 浏览：457

耿艳香1,2 王光艳2 张立毅1,2 《软件工程研究》 2019年9期

摘要:
针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与BP算法的指导性搜索思想结合起来,既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生,有效地加快收敛速度,减小剩余稳态误差,降低误码率,从而提高信道的盲均衡性能。通过计算机仿真,证明该算法具有较好的收敛性能。
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