近年来，气候变化及其对全球环境和社会经济的影响已经引起了广泛的关注。本研究依托大数据技术，对气候变化进行了深入的分析和预测研究。首先，搜集并利用海量气候相关数据进行处理，通过构建大数据分析模型，对全球气候变化趋势进行了有效的识别和归纳。然后，采用机器学习和深度学习方法进行数据挖掘，从而深入揭示气候变化的内在规律及影响因素。基于此，设计了气候变化预测模型，预测未来气候变化趋势，提供科学的决策参考。研究结果显示，通过大数据分析和预测模型，我们能准确描绘气候变化趋势和景象，对其进行有力预测，为未来气候变化可能带来的问题提出预警，这对政策制定者和社会公众具有重要的理论和实践意义。因此，大数据技术在气候变化研究中的应用具有极高的价值和广阔的发展前景。