文章-世纪中文出版社

基于专家系统的网络故障诊断方法下载：65 浏览：393

彭中莲《国际科技论坛》 2019年6期

摘要:

网络故障诊断正朝着综合化、智能化、分布化的方向发展。本文提出将专家系统应用于网络故障诊断领域，主要介绍了知识获取模块、知识解释模块、推理机和事件知识库四大部分的原理。

液化石油气球罐综合评定专家系统的研制下载：65 浏览：382

秦小燕《装备技术研究》 2018年7期

摘要:

结合数据库和专家辅助系统，借助Visual Basic6.0软件开发了液化石油气球罐综合评定专家系统。该系统界面友好、操作简单，提高了评定效率，为工厂设备的管理、维修提供了科学的依据。

基于大数据平台的货车位置服务应用研究下载：35 浏览：225

梁山清李恩宁葛红志王晓玲《无线电研究》 2020年10期

摘要:

通过搭建Hadoop大数据平台,将货运车辆的北斗/GPS导航定位数据迁移到分布式文件系统里。结合Hive,Mahout等大数据组件,运用Java语言进行大数据算法的开发。设计并实现了基于时空特征的K-means聚类算法以及基于专家系统和协同过滤算法的货车未来活动区域预测方法,挖掘货车的轨迹规律和业务发展特征,对大数据技术在货运行业的工程化应用进行了探索。

人工智能在电力系统中的应用研究与实践综述下载：34 浏览：359

朱永利1 尹金良2 《发电技术与研究》 2018年9期

摘要:

人工智能在电力系统中的广泛应用,提高了电力系统的安全性、可靠性和运行能力。按早期、中期和后期3个阶段对相关工作进行了总结,包括20世纪八九十年代专家系统、神经网络等的应用情况,并重点介绍了21世纪初出现的相关向量机的特点、原理及其在电力系统中的应用研究现状。

告警信息电子分析员的设计与实现下载：35 浏览：377

郝丽萍1 杜娟2 雷鸣1 《电路系统研究》 2020年3期

摘要:

随着地区电网规模扩大、调控一体化工作、新系统新设备不断增加,产生了很多新的告警信息。设计并实现了一种告警信息电子分析员,辅助监控员的工作,提高工作效率。

核动力装置运行故障诊断系统设计研究下载：60 浏览：268

王天舒余刃刘笑凡《核工业与技术》 2018年8期

摘要:

为了有效提高核动力装置运行时的安全性与可靠性，减少人因失误，采用基于专家系统的故障诊断技术并结合人因工程概念，对运行故障诊断系统的设计进行了初步研究。首先，对系统应具有的功能进行了分析，提出了关键安全参数及其分级的思想，从方便操纵员由宏观到细节掌控核动力装置运行安全状态的目标出发，对安全状态监督功能模块进行了概要设计；然后，对运行故障诊断专家系统的结构、数据库和知识库的构成进行了设计，设计了分级推理和前后向推理相结合的推理机制，以便最大程度地提高推理过程的快速性与准确性，并符合操纵员运行操纵思维过程和经验知识的表达方式。

金属矿山采区溜井料位检测方案设计下载：34 浏览：282

梁琼林立《矿山工程与技术》 2018年11期

摘要:

提出一种激光测量与称重混合的方式进行溜井料位测量,降低了环境对激光测量的干扰,提高了称重测量的精度,对矿山自动化和数字化建设具有非常重要的意义。

金属矿山采区溜井料位检测方案设计下载：56 浏览：241

梁琼林立《矿山工程与技术》 2018年9期

摘要:

提出一种激光测量与称重混合的方式进行溜井料位测量,降低了环境对激光测量的干扰,提高了称重测量的精度,对矿山自动化和数字化建设具有非常重要的意义。

基于大数据可视化投诉处理专家系统研究下载：31 浏览：432

杜铄余冬喜秦宝雷《信号处理与图像分析》 2025年4期

摘要:

随着时代的进步与社会的迅猛发展，现阶段计算机信息化技术已经深入到各行业领域当中，计算机通信技术也得到了应用与发展。在云计算技术的应用背景之下，每天所需进行的数据信息传输与处理等工作量也大幅增加，因此，还需加强对计算机数据处理技术的移动通信场景的应用与研究，将云计算的计算机数据可视化技术研究作为重点，充分发挥技术应用优势，进一步促进移动通信投诉处理水平的提升[1]。本文通过用户级的MRO数据解析和用户级信令数据分析，搭建基于用户级的问题智能分析模型，快速准确定位用户问题根因，并结合移动通信网络优化经验学习实现投诉处理方案的快速输出，实现投诉问题分析和优化的智能输出，提升网络优化工作效率，降低网络优化成本。

印刷机故障诊断专家系统的研究开发解析下载：28 浏览：300

田博王良湾肖宜强蔡贤俊林华华《中国建筑》 2025年5期

摘要:

印刷机作为印刷行业的一种重要设备，其工作状态的好坏直接关系到印刷品的质量及生产率。印刷机在运转时，由于种种原因，可能产生停机、印面不均、印面模糊等故障。因此，对印刷设备进行故障诊断是非常必要的。传统的印刷设备故障诊断方法主要依赖于维护人员对设备的维修，存在一定的局限性。例如，维修人员在维修过程中，往往因信息不够全面，不能准确地判断出故障原因，造成维修工作不能及时进行，造成不必要的损失。因此，对印刷机械故障诊断专家系统的研究与开发，已成为印刷行业的一个重要课题。该系统能够利用人工智能技术，分析、处理印刷机运行数据，获取有关设备故障的相关信息与知识，并据此对设备故障进行诊断与预测。该系统不仅能提高设备的维护效率，降低停工期，降低经济损失，而且对印刷企业的设计、制造及维修具有重要意义。论文首先介绍了印刷机械故障诊断专家系统的研究背景、体系结构、主要功能和实现技术。分析了这一系统的研发过程，有助于读者更好地理解这一领域的研究现状及未来的发展趋势。

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