世纪中文出版社

刘亦丹1 迟凤琴1，2，3 谷思玉1 张久明2，3 张一雯1 匡恩俊2，3 宿庆瑞2，3 《土壤研究》 2020年9期

摘要:

用田间试验的方法，研究不同比例有机肥替代化学氮肥对土壤养分及小麦(籽粒、秸秆、颖壳)养分吸收、产量和氮肥利用率的影响，寻求有机肥替代化学氮肥的合理范围，以期在提高肥料利用率、增加小麦产量的同时减少土壤过量施用化肥的负面作用。田间试验设不施肥(CK)、有机肥替代100%化学氮肥(N0)、有机肥替代50%化学氮肥(N0.5)、有机肥替代25%化学氮肥(N0.75)及100%化学氮肥(N1)5个处理；其中，100%化学氮肥处理为当地化学氮肥常规用量。结果显示:小麦收获期N0.75处理土壤有机碳含量最高；N0和N0.5处理土壤有机碳含量较CK处理下降，而N0.75处理和N1处理土壤有机碳含量较CK处理增加，但处理之间差异不显著。有机肥替代化学氮肥处理可影响小麦籽粒、秸秆(叶和茎秆)、颖壳中N、P2O5、K2O养分含量，小麦生物量和籽粒产量随施用化学氮肥比例的增加而增加。相关分析结果显示，施用氮化肥比例与小麦籽粒氮素含量之间呈极显著正相关关系(P <0.01)；小麦秸秆和颖壳中N含量均以N0.5处理较高，P2O5含量处理之间差异不显著，K2O含量以N1和N0.5处理最高、且处理间差异显著。小麦产量和氮肥表观利用率以N0.75处理最高，分别为5274.0 kg hm-2和53.3%。综上，在东北春小麦种植区域，采用有机肥替代化肥、减少化学氮肥投入25%～50%，可以在提高小麦产量和氮肥利用率的同时，增加土壤养分含量。

有机肥替代部分化学氮肥对春小麦产量与氮肥利用率的影响下载：48 浏览：337

刘亦丹1 迟凤琴1，2，3 谷思玉1 张久明2，3 张一雯1 匡恩俊2，3 宿庆瑞2，3 《土壤研究》 2020年9期

摘要:

用田间试验的方法，研究不同比例有机肥替代化学氮肥对土壤养分及小麦(籽粒、秸秆、颖壳)养分吸收、产量和氮肥利用率的影响，寻求有机肥替代化学氮肥的合理范围，以期在提高肥料利用率、增加小麦产量的同时减少土壤过量施用化肥的负面作用。田间试验设不施肥(CK)、有机肥替代100%化学氮肥(N0)、有机肥替代50%化学氮肥(N0.5)、有机肥替代25%化学氮肥(N0.75)及100%化学氮肥(N1)5个处理；其中，100%化学氮肥处理为当地化学氮肥常规用量。结果显示:小麦收获期N0.75处理土壤有机碳含量最高；N0和N0.5处理土壤有机碳含量较CK处理下降，而N0.75处理和N1处理土壤有机碳含量较CK处理增加，但处理之间差异不显著。有机肥替代化学氮肥处理可影响小麦籽粒、秸秆(叶和茎秆)、颖壳中N、P2O5、K2O养分含量，小麦生物量和籽粒产量随施用化学氮肥比例的增加而增加。相关分析结果显示，施用氮化肥比例与小麦籽粒氮素含量之间呈极显著正相关关系(P <0.01)；小麦秸秆和颖壳中N含量均以N0.5处理较高，P2O5含量处理之间差异不显著，K2O含量以N1和N0.5处理最高、且处理间差异显著。小麦产量和氮肥表观利用率以N0.75处理最高，分别为5274.0 kg hm-2和53.3%。综上，在东北春小麦种植区域，采用有机肥替代化肥、减少化学氮肥投入25%～50%，可以在提高小麦产量和氮肥利用率的同时，增加土壤养分含量。

松嫩平原主要土壤类型含水量高光谱预测模型下载：76 浏览：325

刘焕军1，2 王翔1 张小康1 张新乐1 金慧凝1 窦欣1 《土壤研究》 2018年7期

摘要:

为了消除土壤类型的影响，提高土壤含水量高光谱预测精度，以松嫩平原四种典型土壤(黑土、黑钙土、草甸土、风砂土)实验室高光谱反射率为研究对象，对反射光谱曲线进行去包络线处理，提取光谱特征参数；并对反射率进行多种数学变换，分析不同土壤类型、含水量水平的反射光谱特征差异，建立考虑土壤类型差异的含水量高光谱预测模型。研究结果表明:1)混合土壤类型难以提取有效的光谱特征参数进行土壤含水量预测；2)将风砂土与其他土类分开，其他土类利用光谱特征参数建模的精度高；3)基于光谱特征参数的一元线性回归精度高，输入量少。研究成果为多个土壤类型含水量高光谱预测提供了科学依据。

松嫩平原北部土壤重金属背景值及累积特征研究下载：60 浏览：380

张慧马鑫鹏隋虹均苏航史晓磊杨欢郑志志《土壤研究》 2018年4期

摘要:

以松嫩平原北部作为研究区，以多目标区域地球化学调查成果作为数据基础，采用多元统计与地统计相结合的方法，对土壤重金属背景值及累计特征进行研究。结果表明:(1)松嫩平原北部土壤重金属背景值与1986年测得的背景值相比，As、Cr、Cd、Cu、Ni、Pb、Zn均升高；在不同地貌单元条件下，背景值差异显著；(2)分别以全区域和地貌单元条件下的背景值作为参考标准，表层重金属Hg、Cd、Cr均产生了累积；较全区域背景值而言，不同地貌条件下的背景值更能反映重金属累积状况；(3)松嫩平原北部重金属空间分布含量较高的区域主要集中在中东部，而在西南部相对较低。

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