我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

双馈风电变流器单Chopper低电压穿越策略测试 下载：70 浏览：500

边晓光1 王正杰1 舒军1 周宏林1 刘江华2 《中国电气工程》 2020年11期

摘要:
低电压故障下的双馈风电机组(DFIG)常利用撬棒等硬件设备来泄放瞬间过高的转子电流,以保护变流器并实现低电压穿越(LVRT)。本文探讨了一种双馈风电变流器单Chopper低电压穿越策略的硬件设计和投切的控制算法,并在1.5 MW双馈风电变流器样机中按照国标要求进行了低电压穿越测试。结果表明,合适的单Chopper低穿组件设计配合合理的投切控制策略可以使双馈风电变流器具备完整的低穿能力,并且能大幅优化双馈变流器的低穿组件硬件成本。

全功率风电变流器拓扑选择与控制技术概述 下载：74 浏览：467

吴小田 蒲晓珉 边晓光 蒋林 《中国电气工程》 2020年10期

摘要:
变流器是风力发电机组中负责电能变换的核心装置,负责将发电机发出的电压、频率变化的电能变换为电压、频率恒定的电能并入电网。本文介绍了基于不同功率开关器件的风电变流器拓扑结构,对风电变流器控制中发电机控制、并网控制和电网故障穿越控制等控制技术进行了概述,最后对风电变流器发展趋势进行了展望。

百万火电机组远程诊断系统数据采集与传输研究 下载：78 浏览：477

余鹏1 周森1 蒲晓珉2 刘征宇2 周宏林2 《中国电气工程》 2020年10期

摘要:
电厂远程诊断系统诊断功能的实现需建立在大量实时数据的基础上。如何从相对封闭的传统火电领域获取相关发电数据并将数据传输至诊断平台都是亟待解决的关键问题。本文从某大型百万千瓦机组电厂的实际条件与需求出发,研究了数据采集、数据处理、数据缓存、数据发送、数据异常处理机制等方法,给出了系统的实现拓扑结构,形成了一套完整的数据采集和传输方案,可实现与电厂SIS系统的对接,实现机组配套设备数据的接入,实现实时数据和离线数据的安全传输。该设计方案有广泛的适用性,尤其是对需要改造升级引进远程诊断系统的电厂有较强的借鉴性及参考价值。

多孔板简化仿真技术研究 下载：86 浏览：477

李琼 任毅 莫堃 《中国电气工程》 2020年7期

摘要:
多孔板广泛被用于复杂流场中起均流以及节流作用。对于复杂系统的整体仿真计算,多孔板孔间尺寸过小,在实际建模过程中会使计算时间和资源成倍增加。本文通过对比多孔板实际建模和多孔板简化模型计算结果,明确了影响简化建模计算准确性的各因素,并将简化建模和试验数据进行对比,验证了简化建模方法的正确性。

风电网侧变流器并柜并联控制的实时以太网解决方案 下载：74 浏览：492

周宏林 《中国电气工程》 2020年7期

摘要:
随着风电机组单机功率的不断增加,风电变流器设计逐渐走向并柜并联方案。但是变流器的并柜并联的控制,特别是均流控制和环流抑制,一直以来都是一项技术难题。随着实时以太网技术的成熟,本文提出一种基于实时以太网的控制解决方案,采用该实时以太网解决方案将极大简化变流器控制系统间的互联,并为所有子系统提供一个统一的通信接口。基于高速实时以太网的通信,变流器的主控制器将有能力完成包括电流环在内的高速控制,进而带来整体协调控制性能的提升。

机组远程监测诊断技术在新型百万燃煤机组的应用 下载：72 浏览：476

胡小平1 武利斌2 王海涛1 刘征宇2 周宏林2 《中国电气工程》 2020年6期

摘要:
随着火力发电机组容量不断增大,系统不断庞大和复杂,对电厂的生产管理和运维水平提出了新的挑战。为了进一步提高机组运行的可靠性和电厂安全生产管理水平,神东电力在一些新型百万燃煤机组投运了一套发电机组远程监测诊断系统,本文分别介绍该系统的网络架构、主要功能及部分应用实例等。

远程诊断系统人机交互界面设计与实现研究 下载：78 浏览：79

陈振华1 王正杰2 谭前果1 刘征宇2 蒲晓珉2 《中国电气工程》 2020年6期

摘要:
远程诊断系统是互联网技术与现场控制技术的结合,web技术的引入使得用户仅通过浏览器就可以远程获取现场发电设备的实时数据、工作状态和诊断信息,极大提高了诊断服务的灵活性和高效性。本文从人机交互的概念和规则、用户的基本需求出发归纳总结出人机交互界面设计的一般性原则,并根据该原则完成了web远程诊断系统的界面设计工作。该系统在实际工程中,操作逻辑、数据可视化等方面符合电厂用户的思维模式和工作习惯,得到了良好的应用。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享