当前经济全球化飞速发展的背景下，电力物资采购决策面临着前所未有的复杂性。因此，实施有效的采购决策，对于保证供应链的稳定性，降低运营成本以及提升行业竞争力而言，都具有直接而深远的影响。本文旨在探讨电力物资采购决策中的成本优化与风险管理措施，最终构建有效的决策途径，从而为电力行业应对挑战，提供有力的科学依据。

人工智能聚集了多种高新技术的优势，包括计算机、传感器及ＧＰＳ技术等，将人工智能技术用于工业生产领域，能显著降低职工的工作强度与压力，压缩生产成本，最大限度地提升企业整体生产效率，进而增强企业的市场竞争力。传统电气控制工作推进过程中存在着很多危险区域，技术人员操作时稍有疏忽可能就会损害身体健康。近些年我国社会发展中对电力资源的需求量不断加大，传统电气控制已无法满足社会经济发展需求，将人工智能技术融合到自动化控制系统内，能显著提升控制水平，创造出更理想维度效益。