人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用 下载：153 浏览：3655

严智 《人工智能研究》 2021年8期

摘要: 电力设备的运行状态与电力系统的稳定及安全密切相关。全面、准确地掌握电力设备的内外部多源数据，并通过科学的手段进行信息汇总和融合，从而对设备的运行状态与变化趋势做出准确的评估和预测，并安排合理的运维检修计划，是整个电力系统可靠、经济运行的关键前提和重要基础。人工智能技术（artificial intelligence， AI）在识别、预测、优化、决策任务中的效率、精度、自学习能力等方面的发展和突破，为电力设备的运维检修提供了一种全新的技术手段与研究思路。论文回顾了人工智能在输变电设备运维检修业务中的关键技术和应用现状，按照数据层、算法层和应用层逐级展开论述和分析，梳理了设备运维的相关数据情况及现存问题，指出了人工智能关键技术框架及各类算法的应用特点与范围，总结了各类典型运维场景中的人工智能应用进展与困难，并提出了未来的重点解决思路，最后分析了人工智能技术应用所面临的问题，并对其发展趋势进行了展望和建议。

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吴德民 《人工智能研究》 2021年6期

摘要: 人工智能技术属于顶尖科技，已经深入到很多行业，是电力自动化发展的重要动力。电力发电、电力变电、用电统计等环节中，充分结合人工智能技术优势，能够有效缩减电力部门的人力资源投入以及管理成本，大大提升了电力系统运行中各项数据收集的效率和准确性，与大数据时代发展趋势相适应。本文主要分析了人工智能概况、电力设备运维检修中的应用表现等，希望能够为后期工作提供借鉴。

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吴的的 《人工智能研究》 2021年4期

摘要: 人们长期以来一直梦想着有可以取代人们工作的机器。但是，在电子计算机出现之前，人工智能仍然是无法实现的幻想。随着计算机技术的成熟，人工智能也逐渐成为现实，人工智能实际上是在计算机上实现的人类智能的功能，或者模仿人类智能的功能。目前，人工智能在电力系统的研究的主要内容是分布式人工智能和专家系统，遗传进化计算，模糊控制等，广泛应用于电力系统的各个领域。基于此，本文就人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用进行重点分析。

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白云 《人工智能研究》 2021年2期

摘要: 科学技术的不断更新与完善，推动了人工智能技术的发展，使其被广泛应用到各个领域，其中包括电力设备故障诊断，有效提升了诊断的质量与效率。电力设备作为电力系统的基本要素，其运行状态对电网的安全经济运行有直接影响。