本文聚焦于人工智能在路线规划算法中的多维度优化问题。提出路线规划面临的多维度优化挑战,阐述了人工智能技术如何发挥关键作用。运用多目标混合整数规划模型来表达路线规划问题的数学形式,并探讨了基于人工智能的模型构建方法。着重研究了遗传算法在多维度路线规划中的应用,分析了针对问题的编码方式、初始种群生成策略以及适应度函数设计等问题。研究认为遗传算法能有效探索路线规划的解空间并生成均衡解决方案。本文通过具体策略阐释了人工智能技术在解决路线规划多维度优化问题方面的优势与应用前景。