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基于改进的字典学习与稀疏表示的人脸表情识别 下载：56 浏览：454

黎明1，2 彭秀姣1 王艳2 《建模与系统仿真》 2018年10期

摘要:
为克服人脸表情图像识别过程中光照、遮挡等带来的影响,减少稀疏表示分类的时间,提出一种融合HOG特征和改进KC-FDDL(K-means Cluster and Fisher Discrimination Dictionary Learning)字典学习稀疏表示的人脸表情识别算法。对归一化后的表情图像提取HOG特征构成训练集,对训练集进行改进的K-均值聚类的Fisher判别字典学习,利用残差加权的稀疏表示进行表情分类。Cohn-Kanade数据库上的实验结果表明,该算法相比其他的人脸表情分类方法具有耗时低、相似表情分类更准确的优势。

面向校园安防的人脸表情识别技术研究与应用 下载：157 浏览：1698

李春林 《国际科技论坛》 2023年7期

摘要:
在信息化时代，人脸识别技术在各领域得到了广泛应用。例如：一种是人脸考勤机，公司和学校等都可以使用人脸识别系统对雇员进行人像识别，并记录上班打卡情况，不仅方便快捷，而且能够提高管理效率；另一种是一种电子监视装置，在一定的环境下可以捕捉和记录人的信息，并对其进行身份验证。在学校管理中，人脸识别技术在校园内的管理，尤其是在校外人员的出勤和安保方面有着十分重要的作用。
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