随着“数字时代”的到来，人工智能的发展，人脸识别技术的运用在方便生活造福社会的同时也加剧了社会的风险。其一，人脸信息作为个人敏感信息，在日常生活领域的应用挑战了“个人信息隐私权”；其二，人脸识别技术的应用产生巨大的安全隐患，其导致财产损失最受关注。由此产生疑问：人脸识别技术应用有无界限，滥用人脸识别是违法行为还是刑事犯罪，如若属于犯罪行为有应当如何规制。本文针对以上问题进行论述。

人脸识别技术在社会生活中的应用越来越广。人脸识别技术早期应用目的是维护社会安全，其不合理应用引发了伦理风险，数据主体的隐私泄露侵犯人的自由和主体性，算法歧视危及社会公平正义。为了避免这些可能的风险演变为真正的危险，需要法律作出一系列回应。

针对深度学习常用人脸识别方法训练不易收敛、图像分辨率低影响大等问题，提出了一种基于通道注意力模块的多尺度特征融合残差神经网络(channel attetion multi-scale fusion)CAMF-ResNet。该方法基于残差块和softmax损失的人脸识别方法，改进了残差网络，利用特征金字塔提取不同层次的特征进行信息融合，并融合了不同尺度的特征，它可以获得更多的描述性信息，提高图像表示的性能。在端到端网络特征提取中，利用注意机制提取相应的高阶特征表示，得到描述能力强的图像表示。实验结果表明，该方法能有效解决深层网络退化和参数过多的缺陷，提高对细粒度图像判别性区域的精细化能力进而提高模型分类精度以获得更高描述性信息特征表示。

近年来，人脸识别技术在提高工作效率、给人们带来方便的同时，也带来了不利影响，特别是技术的滥用使得个人信息安全受到威胁。本文梳理了个人信息与人脸识别技术的相关概念，分析了人脸识别应用对保护个人信息的挑战，提出了完善人脸识别运用中个人信息保护的对策建议。

本文将从当前电力现场安全管控的概况出发，阐述人脸识别技术的应用优势，对电力现场安全管控系统运用人脸识别技术的具体策略进行分析与探究，希望为相关人员提供一些帮助和建议，更好地运用人脸识别技术完善安全管控系统，提高现场安全管控水平，保证电力现场的人员安全。

随着我国科学技术的高速发展，计算机通信技术得到了广泛的应用。在城市的地铁交通运输中，在不断完善的状态下给广大群众提供了出行便利。然而，地铁空间小、每日客流量大，为了更好地保证运行安全，提高公安通信工作效率，本文就人脸识别技术的运用进行分析，以供参考。

随着人工智能的发展，生活中进行人脸自动检测、跟踪、识别的场景越来越多，掌握人脸识别技术的优势不言而喻。本文以多层感知机的构造为起点，分析了深度学习的计算机视觉原理，利用当前流行的深度学习技术框架搭建一个人脸识别的原型系统，用于数据中心机房监控管理，常规的信息系统被注入了人工智能的新元素，本文为同类型的人工智能系统的研发提供了参考。

随着社会的发展，门禁系统应用于社会生活的各个方面。近年来，兴起各类智能门禁系统的技术方案。本文提出了一种基于人脸识别的智能门禁系统，该系统利用带有摄像头的嵌入式设备OpenMV作为下位机实现人脸检测、数据采集、休眠和数据接收与上传等功能，以阿里云服务器作为上位机实现系统管理、存储数据，还能够根据用户需求控制下位机开关门，并可以将数据可视化到网页方便用户查看、管理。下位机能够通过连接WiFi进入网络从而与上位机实现通讯。整个装置较好地实现了设计要求，能够实现人脸识别、磁卡识别、指纹识别以及密码识别等门禁解锁功能，识别精度高。

城市地铁轨道交通是我国交通领域的重要组成部分，且就目前情况而言，城市地铁轨道交通在我国大部分一、二线城市均有推行。大数据技术是信息化社会发展的必然产物，将其应用于城市地铁轨道交通系统当中，能够优化城市地铁轨道交通系统结构，提升城市地铁轨道交通系统的使用性能，从而促使城市地铁轨道交通实现更好的发展。基于此，本文主要研究城市地铁轨道交通中的大数据分析，希望对相关人员有所启示。

随着政企协同办电的信息共享的要求越来越高，各企业开始自主开发相关平台，提升政企协同办电信息共享的效率，增加企业在市场中的竞争力。基于人脸识别技术对政企协同办电信息共享平台硬件进行设计，设计人脸识别平台登录设备，在登录之前通过人脸识别技术对登录人员进行身份确认，设计数据服务器，将人脸识别数据处理和政企协同办电信息处理分开。设计政企协同办电数据共享链路，分为外部链路和内部链路。设计人脸识别模块，最后设计政企协同办电信息共享通讯服务层，实现政企协同办电信息共享平台的设计，通过平台测试，测试的人数达到5000人时，设计平台的并发时间也保持在5s以下，证明该平台的信息处理效率很高。

人脸识别技术为社会管理的规范和人民生活的便捷提供了有效的技术手段，在诸多场景得以顺畅应用。人脸识别技术像一把双刃剑，在给我们的生活带来便利的同时，在应用越来越广泛的同时，也暗中威胁着我们的个人信息安全，这种倾向值得高度关注。我国关于人脸识别的立法进程也在不断推进，有助于从法治层面推动解决痛点难点问题。

社区矫正工作已经成为司法实践中的重要目标和方向之一，社区矫正具有其自身开展时间短、关系处理较为复杂等特点，从而引起一系列问题影响社区矫正的正常开展。运用现代科技手段来解决社区矫正工作已经成为提升社区矫正工作效率的必然要求。本文顺应时代对改善社区矫正工作的环境、提升其工作效率并降低其开展成本的要求，将人脸识别技术应用到社区矫正工作中来，将人脸识别技术作为推动社区矫正工作顺利展开的有效手段之一。重点对人脸识别技术在社区矫正中的具体应用进行了详细介绍。

在以往，医院冒名就诊、购药、挂床住院、盗刷医保卡等各种违法违规，骗取医保基金的现象相对突出，使得全国范围内医保基金流失相对严重。随着医保改革制度不断创新，全新的科研技术得以在临床上对广泛应用，人脸识别系统作为一种新型的就医体验。可以准确核实用户刷卡行为，通过视频抓拍的方式对其就医行为进行监督，准确核查人员的真实身份，起到保障医疗资金的作用。