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大规模数据检索中基于哈希编码的量化技术综述 下载：65 浏览：224

任艳多 《数据与科学》 2018年3期

摘要:
随着信息技术的飞速发展,各行业的数据呈爆炸式增长。大规模数据的检索与分析是大数据研究的关键内容之一。量化技术是基于哈希编码的数据检索算法的一个研究热点。探讨了基于哈希编码的量化技术在数据检索中的目标,介绍了四类典型的基于哈希编码的量化技术,即基于超平面的量化、基于笛卡尔积的量化、基于深度学习的量化以及基于优化编码的量化。阐述了每类量化技术的特点,对基于哈希编码的量化领域未来的研究方向提出了一些思考和建议。

基于在线学习型哈希的最近邻查找算法研究进展 下载：64 浏览：123

胡伟 任艳多 孙瑶 《数据与科学》 2018年2期

摘要:
快速最近邻搜索在大规模数据的计算机应用变得越来越重要。具有快速搜索机制和紧凑的索引结构的哈希方法有着至关重要的作用。大多数目前的监督哈希方法都采用批量模型。但是,批量学习策略在面对大型数据集时可能效率不高。而且,对于批量学习来说,随着数据集的不断发展和随着时间的推移出现新的变化,在线监督哈希技术提出适应性数据的哈希函数。本文讨论了多种在线学习哈希方法的异同,并针对目前研究现状分析在线哈希后续工作研究方向。
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