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基于SVR的工程建设项目快速投资估算方法研究 下载：59 浏览：363

陈小波1，2 张媛媛1，2 崔平3 《建筑与工程管理》 2020年1期

摘要:
在建设项目前期，如何快速而准确地估算工程项目的造价，对项目的投资决策具有很大的意义。针对传统造价估算方法的不足之处，采用SPSS统计分析软件进行工程造价指标的相关性分析及指标体系选取，将之作为输入变量，使用真实案例训练集样本训练SVR模型并进行仿真模拟预测。为了验证提出的SVR模型的有效性，引入BP人工神经网络来进行预测结果的对比验证。结果表明，SVR模型得到的预测值平均绝对百分比误差约为5%，拟合优度R2高达0.97，远小于BPNN模型的预测误差14%，即提出的SVR估算模型要比BP人工神经网络预测模型具有更良好的泛化能力，预测精度更高，因此其在工程项目前期投资估算实践中具有一定的现实意义。

USLE/RUSLE中水土保持措施因子研究进展 下载：88 浏览：498

黄杰1 姚志宏1 查少翔2 肖培青3 王勃1 《水土保持与应用》 2020年7期

摘要:
通用土壤流失方程(USLE)及修正通用土壤流失方程(RUSLE)是目前世界上应用最为广泛的土壤侵蚀预报模型,水土保持措施因子(P)是USLE/RUSLE方程中的重要参数之一。依据国内外研究成果,归纳总结了5种估算P因子值的方法,包括小区和小流域资料法、美国农业部手册查询法、基于RS和GIS提取法、USLE/RUSLE方程反求法、经验模型方程法。分析了各种方法的优缺点,并对P因子的研究提出展望。

融合多特征的城市不透水面覆盖率估算方法 下载：91 浏览：499

李方刚 李二珠 《测绘科学与技术》 2020年2期

摘要:
高分辨率遥感技术的发展为准确估算城市区域精确不透水面信息提供了有效可靠的数据源。为了利用高分遥感影像精确估算不透水面信息,提出了一种基于多特征的城市不透水面覆盖率(Impervious Surface Percentage,ISP)遥感估算模型。该方法利用Sentinel-2光学遥感数据和珞珈一号夜间灯光遥感数据,从多个角度提取了反映不透水面信息的指数特征,基于多元回归分析方法构建了多因子不透水面覆盖率估算模型。以南京市为研究区对该方法进行了验证。结果表明,多因子不透水面覆盖率估算模型可以有效融合多种遥感信息,明显提高了城市ISP估算精度。

雷达探测威力图估算方法研究 下载：61 浏览：433

饶艳 《计算机研究与应用》 2019年7期

摘要:
随着世界新军事变革的发展,战争已逐渐演化为"陆、海、空、天、电磁"五维一体的联合作战,复杂的电磁环境已经渗透到战场预警侦查、指挥控制、协同作战等方面。而雷达作为其中重要的作战单元,研究雷达的探测范围,分析雷达距离方程、雷达威力图估算模型,对电磁环境的仿真及工程实现具有指导意义。
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