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基于信息融合的电力营销数据多元回归分析系统研究
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王莹
《数据与科学》
2022年7期
摘要:
由于电力营销数据来源种类很多,多是通过实时采集和调度中心收集而来,所以数据是以非线性方式描述的,在描述过程中会涉及数以千计的状态变量,如何处理电力营销数据已经成为了亟待解决的问题。信息融合是将多种来源的资讯或资料组合、整合以形成统一结构的技术。最初,信息融合在军事领域得到了广泛的应用,分析并整合诸如传感器、信号、信息以及人工产生的各种信息,以获取隐藏的军事情报。今天,人们对信息融合的理解不仅仅来自传感器,还来自因特网、数据库、软件等。随着人们认知领域的扩大,信息融合的概念也不断扩大,通过计算机和软件的支持,实现了多数据源的融合,扩大了人们的认知范围,提高了人们的分析和决策能力,提高了问题解决效率。本文主要分析基于信息融合的电力营销数据多元回归分析系统研究。
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