光学零件在显微镜、望远镜、相机等精密装置中具有重要应用。高质量的光学零件需要极高的制造精度和稳定性，以确保光信号的准确传输和处理。光学零件的拆胶与胶合技术在设备维护和修复中尤为重要，合理的操作不仅延长零件寿命，还能提高光学系统的性能。常用的拆胶方法包括高温拆胶、甘油煮胶和低温拆胶，而胶合方法则分为热胶法和冷胶法。精确的修补技术也能有效修复受损光学元件，保证其功能和质量。

光学零件在光学系统中具有关键作用，其质量直接影响着光学系统的性能。传统的光学零件检验方法需要大量人力和时间，并且容易受主观因素影响，导致检测结果不准确。为了解决这些问题，开展了基于计算机视觉技术和深度学习的光学零件自动化检测与智能化分析技术研究。

自由曲面光学零件在航空航天光电探测设备等领域具有广泛运用。由于其形状复杂、尺寸精密要求高，给传统的光学检测带来困难。为此开展了自由曲面光学零件的检测方法研究，通过探索广义相位解函数算法、结构光三维重建技术等非接触式测量方法，提出了一种综合应用的检测方案，并进行了实验验证。