随着电力和通信技术的发展，光纤通信已成为现阶段电力通信的主要传输方式，而光缆运维质量又影响电力通信网的安全稳定运行。目前光缆运维依然采用较为传统的人工巡视方式，因此亟需通过光纤在线监测技术及相应的数据分析与挖掘等来提升光缆运维管理水平。本课题采用数据挖掘的数据预处理、类型转换、归一化、数据预测以及预测评估等技术，从大量的光功率告警信息中提取我们感兴趣的、隐含的、对决策有潜在价值的知识，对光纤光功率是否会告警进行预测，并对预测模型进行准确率评估，进而为光纤故障分析提供重要的依据，保证光纤网络数据传输的安全可靠。