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基于EMD-ARIMA模型的边坡位移分析与预测 下载：12 浏览：153

王江荣 刘硕 靳存程 刘静芳 《工程与技术研究》 2020年10期

摘要:
针对波动性大、规律性差且含噪声的高速公路边坡位移监测时间序列,提出了一种基于经验模态分解技术(EMD)和自回归移动平均(ARIMA)相结合的预测算法,基本思想为"数据分解-数据预测-数据合成"。通过对重庆奉云高速公路247 d边坡位移监测数据的预测和分析,表明EMD-ARIMA具有较高的精度,好于单一ARIMA模型,可为工程建设及防灾减灾提供技术指导。

SYN Flood攻击的原理及防御 下载：59 浏览：452

张文川 《软件工程研究》 2019年7期

摘要:
SYN-Flood攻击是当前网络上最为常见的DDoS攻击,也是最为经典的拒绝服务攻击,它利用了TCP协议实现上的一个缺陷,通过向网络服务所在端口发送大量的伪造源地址的攻击报文,就可能造成目标服务器中的半开连接队列被占满,从而阻止其他合法用户进行访问。为了有效防范这种攻击,在分析攻击原理的基础上,发现可以使用TCP代理防御及TCP源探测防御方法来解决这个问题,经过测试证明,该办法能够有效降低SYNFlood攻击造成的危害。
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