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基于源信号特征参量的盲源分离方法 下载：51 浏览：444

达正花 《天线研究》 2019年1期

摘要:
盲源分离是利用源信号本身具有的结构特征和不同信号之间在某方面差别来实现混合信号分离。具有时序特征的源信号经过线性瞬时混合后,其时间结构特性在混合信号中是不会变化,利用信号的各特征参量变化度作为区分具有时序结构的源信号的一种度量,构造分离矩阵,将盲信号分离转化为广义特征值求解问题,实现信号的分离。仿真实验表明该算法有效地实现多路混合源信号的分离。

人工智能时代下大学生就业能力提升的对策研究新探 下载：261 浏览：3137

崔远 《人工智能研究》 2021年11期

摘要:
经济社会的高速发展使得现代的科学技术水平愈发先进，“人工智能”产品也应运而生。作为一种新型的高科技产品，它为人们的生活带来了很多的便利，但同时也取缔了一些社会型的人工岗位，就业环境变得愈发严峻。而对于初次步入社会、完全不具备工作经验的大学生来说，当前的就业市场带给他们的不只是人与人之间的竞争，还有人与高新科技产物之间的竞争，而随着近些年来大学毕业生数量的持续增长，就业问题也变得越来越严重。现代社会已步入人工智能时期，对于人才的素质需求也愈发严格，因此，提升自身综合素养是有效缓解当代大学生就业难的方式。各级政府及高等院校也应对当前的就业形势有一个客观的认识，科学地规划人才培养方案，并充分利用现代信息技术来构建信息共享平台，为当代大学生提供更多的就业信息，从多方面拓宽大学生的就业渠道。
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