在软件系统的不断发展中,原有的体系结构往往会出现体系结构的位移和腐蚀现象,导致系统的实际体系结构与原有的体系结构不匹配。此外,在软件更新过程中架构信息的丢失,使得软件的实际架构和设计架构越来越大,增加了系统维护成本,降低了软件质量。分层体系结构模型是目前应用最为广泛的软件体系结构模式之一,这种软件体系结构模型可以降低系统的复杂性,提高系统的可修改性,可重用性,可移植性,减少系统联锁,易于维护。Andreopoulos 等人提出了一种新的聚类算法 MULIsoft, 它结合了目标系统的静态信息和动态信息的操作, 以恢复目标系统的层次结构. 但上述方法识别获得的层次结构和目标系统的层次结构不匹配, 识别精度低.该算法能够将目标系统的数据包结构分解为层次结构,如果对系统结构有周期性依赖,但没有实际的重构实现建议．