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分布式计算机应用水平考试系统设计与实现 下载：51 浏览：384

徐嘉 ​ 《软件工程研究》 2020年3期

摘要:
传统计算机应用水平考试系统虽然能够实现考试要求,但是其弊端更为明显,无法达到更好的应用效果。分布式计算机应用水平考试系统则更具合理化系统应用特点,能够达到更好的应用效果。本文就分布式计算机应用水平考试系统设计进行分析,希望可以为分布式计算机应用水平考试系统的更好应用提供借鉴。

区块链系统分布式计算的ADMM算法及其在主动配电网中的应用 下载：21 浏览：222

周冬冬1 李艺博2 杨安琦3 盛韬4 《发电技术与研究》 2019年6期

摘要:
区块链作为一种新颖的计算机技术,由于具备诸多的优点,其在未来主动配电网中有较大的应用潜力。因此如何将配电网中的集中式优化任务融入区块链系统的分布式计算模块是亟待解决的问题。以配电网动态经济调度优化的分布式建模为例,借助二阶锥规划(secondorder cone programming,SOCP)凸松弛理论,参考了IEC61970标准中CIM的建模思想,将传统的配电网耦合模型转换为一种分散式的电气模型;并提出一种运行于区块链上的基于交替方向乘子法(alternatingdirection method of multipliers,ADMM)的分布式最优潮流求解方法,从而使传统集中式优化在未来主动配电网中所面临的诸多难题得以解决。该方法无需对配电网进行全局协调或分层分区,仅利用区块链相邻节点间少量的通信即可通过并行计算得出模型的全局最优解。

基于LU分解和交替最小二乘法的分布式奇异值分解推荐算法 下载：57 浏览：370

李琳 王培培 谷鹏 解庆 《人工智能研究》 2020年2期

摘要:
针对当前分布式潜在因子推荐算法存在时间复杂度较高、运行时间较长的问题,文中提出基于LU分解和交替最小二乘法(ALS)的分布式奇异值分解推荐算法,利用ALS利于分布式求解目标函数的特点,提出网格状分布式粒度分割策略,获取相互独立不相关的特征向量.在更新特征矩阵时,使用LU分解求逆矩阵,加快算法的运行速度.在KDD CUP 2012 Track1中的腾讯微博数据集上的实验表明,文中算法在确保一定推荐精度的前提下,大幅提升推荐速度和算法效率.

配用电大数据分布式计算集群负载均衡框架 下载：92 浏览：473

张令涛1，2 赵林1，2 张亮1，2 田国辉1，2 孙湃1，2 《电网技术研究》 2019年1期

摘要:
为了解决配用电环节产生的大数据经常出现数据倾斜而造成分布式运算环境利用效率不高的现象,提出了一种用于配用电大数据分布式计算的负载均衡框架。框架首先定义了中间结果提前传输机制,通过限定范围的可控参数控制传输进程,将中间结果进行排序,传输低于负载均值的分片。然后介绍了分片的二次分拆原理,根据分片的大小动态决定分拆计划。完成分片的分拆之后,介绍了如何利用贪心启发式算法实现分拆结果的均衡分配,结合布隆滤波器实现了分拆后分片的传输。最后通过实验验证,文中提出的配用电负载均衡框架能够有效地提高配用电大数据分布式运算系统的效率,减少因数据倾斜造成的部分节点因运算任务过重而导致的总体执行时间过长现象。

分布式计算机软件架构发展现状及展望 下载：145 浏览：2337

安旭东 次仁央吉 樊旭东 曾嘉 《软件工程研究》 2023年6期

摘要:
在“互联网+”的今天，人们普遍采用分布式管理系统。智能电网管理系统、人力资源管理系统、网络银行管理系统、电子商务管理系统等，极大地提高了人们工作、生活和学习的便利程度。在分布式计算机软件的发展过程中，如何正确使用良好的架构十分重要，现有的分布计算机软件架构主要有C/S、浏览器/服务器 B/S以及云计算等，可进行基于网络的逻辑服务，为用户提供共享数据服务。在人工智能等技术发展的今天，分布式计算机软件架构的未来发展趋势将取决于可扩展性、安全性以及可移植性等需求。
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