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一种基于多特征及BP神经网络的高分辨率遥感影像道路提取方法 下载：71 浏览：477

王威1 唐权2 《测绘科学与技术》 2020年6期

摘要:
高分辨率遥感影像的道路提取能够广泛应用于自动驾驶及地图导航的研究,现有道路自动提取方法精度较低。随着人工智能技术的发展,人工神经网络算法得到推广,将其应用于高分辨率遥感影像的道路提取也在探索研究之中。提出一种基于图像分割及神经网络的高分辨率遥感影像道路提取方法,以减少大量的人工预处理工作,提高道路识别提取效率。针对传统方法用于复杂影像分析的参数难以确定的问题,首先采用影像分割技术获得影像对象,然后对影像对象进行纹理特征、形状特征、光谱特征的计算,并使用BP神经网络进行训练,形成分类模型。基于得到的分类模型进行道路的自动提取,在仿真实验中获得了较好的精度,识别准确率达到87.6%。

城市网格化管理在管线管理中的应用研究 下载：55 浏览：394

刘西岭 《测绘科学与技术》 2019年12期

摘要:
城市管线测量与管理是智慧城市建设的重要组成部分,针对目前城市进行的网格化管理,如何将网格化的理念及方法在管线管理中进行实践,则显得至关重要。对城市网格化管理在管线管理中的应用进行了研究,针对管线建设中信息延后、漏报及流转不及时的问题,提出进行网格化管理管线的基本流程,当发生事件后,快速反馈至指挥中心,并流转到联动指挥中心进行处理,以管线数字化管理中心为纽带,联结给排水、强电、执法、测绘等多个部门的信息,最终完成对事件的协调处理。该方法在江宁区进行管理试点,实现了管线事件的快速、自动化上报及响应,对其他地区推广网格化管线管理具有借鉴意义。
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