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基于神经网络的矿井通风可靠性预计研究 下载：58 浏览：464

杨德智 《冶金技术》 2020年11期

摘要:
矿井通风系统是煤矿生产中的重要组成部分,通风系统的稳定、可靠运行关系着煤矿安全生产和井下人员的生命安全。在对矿井通风系统可靠性影响因素分析的基础上,分析了通风网络单元模型,并确定了基于神经网络算法的通风系统可靠性预计方案；根据通风系统可靠性预计因素确定了可靠性预计神经网络的算法构型及各层神经元参数,通过对神经网络预计模型的仿真,得到该预计模型仿真结果与实际结果的对比情况,并确定该预计模型的可行性。

换流阀关键控制板卡元件级可靠性预计方法应用研究 下载：86 浏览：1260

肖凯1 刘玲2 盛妍艺3 《电气学报》 2023年12期

摘要:
换流阀是直流输电系统中的核心设备之一，其运行可靠性对于整个电力系统的稳定性和安全性至关重要，同时换流阀重点的关键控制板卡作为其控制系统的重要组成部分，其可靠性预计方法的研究和应用对提高整个换流阀的可靠性具有重要意义。因此，本文选用换流阀关键控制板卡的TVM板卡为例，从元件级对板卡的可靠性预计方法进行了研究，应用GJB299C标准对TVM板卡进行可靠性预计。本文首先介绍了GJB299C标准的基本内容和元件级可靠性预计方法，然后详细阐述了如何应用该标准对TVM板卡进行可靠性预计，得出TVM板卡的MTBF值。同时，本文还讨论了该方法在设计阶段的应用对产品设备可靠性的提升。
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