本文深入研究了人工智能（AI）在信号处理行业中的创新性应用。介绍人工智能与信号处理基本概念与理论基础，明确人工智能是怎样通过数据处理与特征提取来促进信号处理。分析目前人工智能应用于信号处理所面临的主要难题，主要有数据处理和特征提取难度大，模型训练和泛化面临挑战，实时处理需要大量计算资源等。为解决上述问题提出一些解决措施，如将深度学习用于特征提取，利用数据增强技术增强模型泛化能力，引入边缘计算以优化实时处理性能等。