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社会图书检索模型研究 下载：95 浏览：1773

于海浩 《中国社会科学学报》 2023年4期

摘要:
针对以书名、简介、作者图书元数据不能满足用户精确检索图书的问题，本文提出了将用户浏览、评论、标签、打分等社交行为信息与图书元数据信息进行融合，利用深度学习技术建立了一个社会图书检索模型，该模型由基于社会信息的图书建模、基于用户兴趣的查询建模和了交互社会信息的图书检索深度排序模型三部分组成。该模型首先将社交信息融入到图书模型中，然后利用提取用户查询中的关键词，最后将图书模型和用户关键词作为输入到图书检索深度排序模型中进行查询结果输出。
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