我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

图像分割方法的理论综述 下载：433 浏览：3448

宋方方 田益民 高雪 郑美俊 杨帅 《光电子进展》 2022年8期

摘要:
图像分割是图像处理中十分重要的一部分，是计算机视觉至关重要的预处理。图像分割技术应用于现代生活的各个领域，如：医学影像、人脸识别、交通控制、遥感工程等，因此图像分割质量的好坏，对后续的相关工作的影响非常的大。目前，各种分割方法技术均比较成熟，根据不同的分割标准，研究了基于边缘、区域、阈值、深度学习、超像素五种图像分割的方法，并进行了性能的分析总结。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享