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图像的撕裂及其症候——论于贝尔曼的图像分析方法 下载：32 浏览：293

姜雪阳 《当代艺术》 2019年7期

摘要:
乔治·迪迪-于贝尔曼的图像"撕裂"概念是对潘诺夫斯基传统艺术史学的批判。于贝尔曼指出观看图像首先需要撕裂形象,对图像和逻辑进行双重剖开,从而以独特的视角解答观看行为所处的"知道"与"看到"的两难境地。症候作为撕裂的核心特征是裂口出现时的信号,锁定症候就需要我们对图像进行撕裂,从而找到图像的真理。

论图像分析法的教学价值及策略 下载：57 浏览：469

余萍 杜尚荣 《中国教育研究》 2020年5期

摘要:
图像分析法是用模式识别和人工智能方法对景物进行分析、描述、分类和解释的技术,当前被广泛应用于教学研究中。将图像分析法引入教学研究的实施过程中,要在理念上强化图像分析法与教学研究的融合意识、技术上注重图像分析技术的革新、应用上提升图像分析能力和素养、伦理上关注图像分析的利弊两面性。

自动图像分析系统与快速流式细胞术在白细胞减少性疾病诊治中的价值 下载：85 浏览：565

郭平1 陈骊婷1 廖兵2 王剑飚1 《国际检验医学》 2020年12期

摘要:
目的探讨自动图像分析系统与快速流式细胞术在白细胞减少性疾病诊治中的价值。方法分别采用自动图像分析系统、快速流式细胞术和显微镜镜检法对白细胞计数为(0.5～2.0)×10～9/L的181例患者进行白细胞分类计数。以显微镜镜检法为参考方法，比较上述方法白细胞分类计数的时间、精密度以及原始细胞检测相关性、敏感性与特异性。结果显微镜镜检法、快速流式细胞术、自动图像分析系统预分类和自动图像分析系统预分类+人工审核白细胞分类计数中位时间分别为864 s、277 s、190 s、364 s；快速流式细胞术中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和原始细胞分类计数结果的离散度优于其他3种方法。快速流式细胞术、自动图像分析系统预分类、自动图像分析系统预分类+人工审核检测原始细胞的敏感性和特异性分别为94.90%和98.80%、54.08%和74.69%、79.59%和100.00%，与显微镜镜检法的r值分别为0.937、0.507、0.990。结论自动图像分析系统+人工审核与快速流式细胞术可快速、准确地检测出低值白细胞样本中的原始细胞，对患者疾病的诊断、治疗及预后判断具有重要价值。

数字图像匹配技术研究 下载：217 浏览：3250

洪霞 《光电子进展》 2023年9期

摘要:
随着计算机技术软硬件技术的发展，数字图像处理取得飞速发展，已广泛地应用于科学研究、工业生产，生活娱乐等诸多领域，成为一门有着远大应用前景的新兴学科。数字图像处理技术也正在向处理算法更优化、快速、智能的方向发展，实现图像的智能生成、处理、识别和理解是数字图像处理的最终目标。然而，但作为一门新兴的学科，数字图像处理仍存在不足和有待解决的问题。如学科理论基础不明确，图像质量的评价标准难于量化等。图像是人类社会中最常用的信息载体，图像处理是研究各种与图像相关技术的总称的一门学科。本文论述数字图像处理的研究内容、研究进展。

面向图像分析识别的安全监控和数字信息化应用技术 下载：152 浏览：1614

陈达峰 《信号处理与图像分析》 2023年11期

摘要:
本文主要探讨了面向图像分析识别的安全监控和数字信息化应用技术，先介绍了图像分析识别原理，在此基础上分析了机器视觉图像分析识别技术，包括双目立体视觉系统、图像增强、目标探测等，随后搭建基于图像分析识别的基坑边坡自动化安全监控系统，为相关领域提供技术支持和解决方案。

基于人工智能的放射影像诊断系统研究 下载：87 浏览：1325

宋德令 《人工智能研究》 2024年7期

摘要:
随着人工智能技术的快速发展，其在医学领域的应用呈现出重要的作用，特别是在放射影像诊断领域。医学影像诊断一直依赖于医生对复杂影像数据的解读和分析，而传统的诊断方法在精度和效率方面存在局限性。基于人工智能的放射影像诊断系统则为解决这些问题提供了新的可能性，其将成为医学影像诊断的重要辅助工具。本文旨在对人工智能放射影像诊断系统进行深入研究和探讨，从人工智能技术在医学影像分析领域的应用出发，探讨了其在放射影像诊断中的效果，期望能为人工智能放射影像诊断系统的发展提供理论与实践的支持，促进其在医学影像诊断中的更加广泛的应用和推广。
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