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黑土区田块尺度微地形因子对土壤侵蚀与碱解氮的影响 下载：37 浏览：283

邵帅1 刘焕军1，2 潘越1 张新乐1 杨昊轩1 李厚萱1 于滋洋1 武丹茜1 钱蕾1 《土壤研究》 2019年10期

摘要:
修正通用土壤流失方程流失方程(RUSLE)地形因子未体现田块微地形，造成土壤侵蚀模数模拟精度不高。本文考虑垄向对坡面径流方向影响，通过高空间分辨率DEM，以栅格为计算单元，沿垄向提取相邻栅格的方向性坡度、方向性剖面曲率微地形因子，揭示田块尺度土壤侵蚀与沉积在微地形上的时空变异特征，并以时空变异的实测碱解氮含量进行验证。研究结果表明:在规模化统一耕作管理的田块上，土壤侵蚀模数坡顶<坡中(阴坡<阳坡)，方向性坡度为主控因子，凹形坡>直型坡；微凸、微凹地形分别能加剧和抑制土壤侵蚀。研究成果可为黑土区坡耕地RUSLE模型中的地形因子修正提供依据。

基于Landsat 8的泰山地区植被指数与地形因子关系分析 下载：86 浏览：483

杨惠 董彦锋 胡伍生 龙凤阳 陈阳 《测绘科学与技术》 2018年5期

摘要:
主要研究了基于Landsat 8遥感数据的泰山地区植被指数与地形因子之间的关系。基于Landsat 8 OLI遥感数据,综合运用遥感图像处理技术和地理信息系统空间分析技术,提取泰山地区2014年7月的归一化植被指数；再利用数字高程模型(DEM)提取该地区的地形因子(海拔、坡度以及坡向)；进而使用叠合分析法,分析了泰山地区植被指数与地形因子之间的关系。研究结果表明:泰山地区总体上植被指数(NDVI)值较好；植被指数随海拔的升高而增加；坡向对NDVI值影响明显,东北坡植被指数最高。数据分析的结果对于泰山地区生态环境的监测保护与可持续发展都有积极意义。

DEM不同分辨率对地形因子提取的不确定性 下载：94 浏览：512

玉院和1 王金亮2 《地理研究进展》 2018年2期

摘要:
地形因子的提取对水土流失、土地利用、土地资源评价、城市规划等方面的研究起着重要的作用,通过对地形因子计算和分析,为以上研究提供一定的参考。基于DEM（数字高程模型）的ASTER GDEM V230m数据,以云南省保山市隆阳区为研究区,提取该区的坡度与坡向等地形指标,分析不同分辨率（30 m、60 m、90m、120 m）下的地形因子的差异性。结果表明:随着分辨率降低,隆阳区坡度向中等级坡度集中,陡坡区域缩小,即坡度从集中在35°45°区域向≤5°和15°25°区域集中;不同空间分辨率对坡向提取也有不确定性的变化,但影响程度没有坡度大。因此在土壤侵蚀等模型中对地形因子进行估算时,需要充分考虑分辨率的影响。
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