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煤矿运输系统多元异常图像检测研究 下载：52 浏览：850

张宁 《信号处理与图像分析》 2024年9期

摘要:
本文针对煤矿运输系统中的多元异常图像检测问题进行研究。首先，分析了煤矿运输系统中常见的异常类型及其对安全生产的影响。接着，提出了基于深度学习的多元异常图像检测方法，包括数据预处理、特征提取、异常检测模型构建等环节。通过实验验证了所提方法的有效性，并分析了不同异常类型检测的准确率和实时性。最后，针对检测过程中存在的问题，提出了相应的优化策略。本文的研究成果为煤矿运输系统的安全监控提供了技术支持。
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