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基于多分类Logistic的旧工业建筑再生模式选择分析 下载：56 浏览：366

李慧民 段品生 《建筑与工程管理》 2019年8期

摘要:
为确保旧工业建筑再生利用项目再生模式的合理性，对其再生模式选择进行分析。通过实地调研及文献分析，从政策、建筑、交通、环境、历史5个方面汇总得出13个影响旧工业建筑再生模式选择的因素，基于多分类Logistic理论建立旧工业建筑再生模式选择模型，并以南昌市74栋已再生利用的旧工业建筑的样本数据为基础进行实证分析，得到再生为居住建筑和工业遗址的建筑本体特点以及影响南昌市旧工业建筑模式选择的主要因素，可为旧工业建筑再生模式选择提供理论支持。

城市停车管理措施对市民出行方式选择的影响 下载：57 浏览：447

刘腾辉 杜牧青 李悦超 《交通技术研究》 2019年6期

摘要:
为研究城市市民以通勤为目的的出行行为及其关键影响因素,设计SP(stated preference)出行意向问卷调查表,通过细致的调查获取不同出行情境下市民的出行方式选择数据。建立出行方式选择的无序多分类logistic回归模型,解析城市停车管理措施对市民出行方式选择的影响程度。结果表明,工作单位是否配备停车位和停车费对市民出行方式选择的影响显著。与工作单位未配备停车位的情况相比,工作单位配备停车位时市民更倾向于选择私家车出行;而随着停车费的提高,市民选择私家车出行的比例逐渐减少,选择地铁和公交出行的比例逐渐增加。研究结论可为城市停车管理措施制订提供理论支持,也可应用于城市停车规划与管理、停车收费定价及效果评价上。

基于深度学习的人脸识别方法研究进展 下载：71 浏览：505

黄怡涓1 左劼1 孙频捷2 《计算机研究与应用》 2020年2期

摘要:
基于深度学习的人脸识别方法主要分为两个方向:多分类和度量学习。多分类的方法在标记的已知类别上训练,在未知类别上测试。测试集上的识别性能严重受限于训练集上模型的表达能力,近几年的研究工作主要是基于分类损失函数的改进,动机在于让模型在闭集上学习的特征具有更高的辨别性。度量学习的动机在于学习新的表征使得类间距离大于类内距离,训练阶段不需要知道目标的具体类别,只需要标记类别差异。近几年对于度量学习方向的研究工作主要集中在损失函数的改进,调整不同的策略减小类内距离方差,同时增大类间距离方差,学习到的度量可以直接作为特征比对阶段的相似度。对这两个方向的研究工作进行归纳和总结,并对其他可能的方向做一些展望,为基于深度学习的人脸识别方法的进一步研究提供一些参考。

城乡居民养老责任观念及其影响因素——基于中部经济欠发达地区J省的实证研究数据 下载：62 浏览：383

漆钘子1 郭如良2 刘小春3 《老龄研究进展》 2020年3期

摘要:
国家越来越重视发展养老服务,而养老责任观念会影响城乡居民的养老服务选择。了解当前中部经济欠发达地区城乡居民养老责任观念,对其养老服务产业的发展和科学规划有着至关重要的作用。利用CGSS J省数据,运用无序多分类Logisitic回归模型,实证分析中部经济欠发达地区城乡居民养老责任观念及其影响因素。结果表明:年龄、经济收入、女儿数量、养老保险、医疗保险,以及政府提供的生活保障和社会保障,对中部经济欠发达地区城乡居民养老责任观念有显著影响;中部经济欠发达地区城乡居民的养老责任观念正在向多元化发展,但大部分城乡居民仍认为子女应该作为养老责任主体;不同特征中部经济欠发达地区城乡居民的养老责任观念存在差异。
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