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一类带平行机的两阶段柔性流水调度近似算法 下载：56 浏览：353

张明会1,2 韩鑫1 《数学应用》 2018年3期

摘要:
本文研究一类柔性流水调度与平行机调度相结合的两阶段流水调度模型,模型中第1阶段有1台机器,第2阶段有m台同构并行机,每个任务在第2阶段需要sizei台机器同时并行执行.目标是所有任务都完成的完工时间最小化.该模型已被证明出是强NP难的,并给出了在某种特定情况下近似比为3的近似算法.本文首先详细分析了前人近似算法基本过程,给出该算法近似比分析的局限性;接着给出了一个近似比为3的算法,摒弃了前人给出的近似比为3时的约束条件;最后研究了当第2阶段机器数为2和3时的两种特定情况,采用列表调度思想,给出了近似比为2.5和2.67的近似算法.

基于深度强化学习的交通信号灯控制 下载：70 浏览：498

陈树德 彭佳汉 高旭 赖晓晨 《计算机研究与应用》 2020年9期

摘要:
交通问题具有非线性,不确定性的特征,传统算法往往难以取得较好的效果。深度学习模型在处理非线性、时序性的数据上拥有良好的表现。由此,提出一种基于深度强化学习的信号灯控制系统。该系统包括了几个部分:1)使用实时的交通数据或仿真环境产生数据；2)通过LSTM循环神经网络预测未来的交通信息；3)使用DDPG深度强化学习模型进行决策。在多个数据集上的实验验证算法的优越性及泛化能力。
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