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灰色SVR模型在珩磨尺寸预测中的应用 下载：49 浏览：385

李奇军1 牛永江1 宁会峰2 《中国机械研究》 2019年11期

摘要:
针对灰色(1,1)模型(Grey model(1,1), GM(1,1))对非指数型数据序列预测精度低的问题,提出了一种灰色支持向量回归(Grey support vector regression, GSVR)预测模型。该模型一方面通过参数累积估计、预测公式改进和数据等维递补,对灰色模型进行建模优化,另一方面通过差分变异和混沌局部搜索改进的粒子群算法,对支持向量回归机进行参数优化,再将二者相结合进行预测。对柱塞套内圆珩磨尺寸的预测结果表明,该模型的预测均方误差为0.3913,平均绝对百分比误差为4.90%,其预测精度较GM(1,1)模型显著提高。

正弦轧制成形及其模拟与实验研究 下载：84 浏览：494

卢振华 《中国机械研究》 2018年3期

摘要:
提出了一种新型板材正弦轧制成形工艺方法,并通过模拟和实验研究表明,正弦轧制板料上应力和应变分布具有明显的周期性,整个板料变形为正弦异步轧制和正弦弯曲的复合变形;相同变形量铝合金板料正弦轧制可较显著地细化和弱化流线型轧制组织,力学各向同性和轧制板型较好,且未发现边裂,但室温下对于塑性较差的镁合金裂纹会沿着轧制方向产生。
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