基于人工智能控制交互指导系统的研究与应用 下载：104 浏览：2983

孙彬 李前宇 李国栋 何冰 《人工智能研究》 2023年8期

摘要: 目前，虽然我国火力发电技术起步较早，火电行业发展处于成熟阶段，但人工智能的人机交互系统在火电企业运行操作、指导领域中并没有实际应用。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，未来，人工智能技术的发展在传统火电行业领域中将发挥重要作用，做到在实时数据基础上的控制策略、重现历史、运行故障的分析和判断、预报运行数据参数等。​本项目针对火电机组在AGC投入情况下，传统控制方式及人员配置无法满足生产工作。基于这种现状，该项目提出了采用优化传统控制方式，同时充分利用现有人工智能中的大数据深度分析控制方法，结合丰富的专业经验，通过建立数学模型、构建智控平台以及建立人机交互系统，能够较好地获取某个历史运行时刻机组的开始工况和终了工况，从而为分析研究机组状态提供着手点，使控制的过程实现高精度的重现，并且和现有的过程做出分析比较，以获得最佳的控制曲线，实现现代控制理论和人机交互系统实践相结合的方案，寻求解决火电机组在运行过程中的突出问题，以实现火电机组获得更好的经济性和安全性。