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新冠肺炎疫情下政策对A股市场的影响研究 ——基于文本数据挖掘方法
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孙文雅 曾敏
《数据与科学》
2021年7期
摘要:
2020年伊始,一场突如其来的新冠肺炎疫情席卷全国,打破了所有常规,给人民带来了严重的生命健康威胁,同时对经济也造成了重大冲击。A股在春节过后延迟开市,沪指跌破2700点后又强势反弹,疫情期间股市行情动荡,在此种环境下我国施行宽松的货币政策、减费降税、创业板注册制改革等政策。我国股市是典型的政策市,这些政策的方向对股市的走势必然有很大的影响。本文以新浪财经、东方财富网等网页信息作为数据来源,利用文本挖掘技术爬取新闻资讯,对获取到的数据进行词频分析文本情感分析,发现政策对A股市场是利好的有积极作用。
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