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视觉回环检测的多约束深度距离学习方法 下载：48 浏览：377

陈良 金晟 杨慧 高瑜 孙荣川 孙立宁 ​ 《人工智能研究》 2020年9期

摘要:
在强场景变换下的视觉回环检测问题中,已有深度学习方法提取的特征描述子区分度不佳.针对此问题,文中深入分析多约束距离关系,提出视觉回环检测的多约束深度距离学习方法.首先,利用任意的卷积神经网络将原始图像映射为低维空间的特征描述子.然后,提出多约束损失函数,约束特征描述子之间的距离关系,并在线自动构造多约束训练样本集,提取更有区分度的低维特征.在New College、TUM数据集上的实验表明,文中方法提升强场景变化下回环检测的性能.

纳米操作系统的研究现状与关键技术 下载：53 浏览：370

王乐锋 荣伟彬 孙立宁 《纳米技术研究》 2019年5期

摘要:
介绍了目前典型纳米操作系统的特点,阐述了末端工具、显微成像、定位与驱动等关键技术,并对纳米操作系统的发展趋势进行了展望。
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