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基于肤色分割与深度学习的手势识别 下载：56 浏览：466

杨洋 郑紫微 孙兹昂 郝骏 《数据与科学》 2019年11期

摘要:
手势识别在非语言交流和人机交互中有着十分重要作用,为了实现手势识别的准确率与鲁棒性。本文提出用YCbCr色彩空间检测肤色对输入的图像分割出感兴趣的手势区域,然后再通过深度学习的方法训练出手势识别的模型。该方法针对五种特定手(stop、ok、punch、yes、good)进行自动手势识别。使用Kears框架实现卷积神经网络。通过实验证明,该方法对输入的五种手势识别准确率达到94.6%,并且具有一定的鲁棒性。

基于改进的Vibe和Canny边缘检测算法的运动目标检测 下载：60 浏览：345

贺超宇 郑紫微 《数据与科学》 2018年4期

摘要:
Visual Background Extractor(Vibe)算法是一种高速的运动目标检测算法,但它依旧存在着鬼影,空洞及静止目标干扰等一些缺点。本文提出了一种融合改进的Vibe算法和改进的Canny边缘检测算子的方法。首先用改进的Vibe算法初始化前景区域,然后通过改进的Canny边缘检测算法得到边缘信息,最后,结合前景区域和边缘信息,得到更精确的运动目标结果。实验表明,该方法能有效改善Vibe算法的一些缺点。

基于NFC的移动巡检技术研究 下载：36 浏览：434

张鸣 郑紫微 《数据与科学》 2018年3期

摘要:
传统巡检方式由于各种限制因素不能满足许多行业的巡检任务。NFC技术快速发展,并且应用于许多行业。本文研究了带有NFC功能的Android手机与NFC标签之间的通讯技术,设计实现了一种基于NFC技术的移动巡检系统。实现电子化手段进行定点岗位签到,能够满足许多行业的巡检任务。经过测试移动巡检系统运行稳定、操作简便,具有较高的可扩展性。

基于比特交换的多用户电力线通信系统资源优化分配 下载：51 浏览：441

付彩梅 李有明 陈斌 雷鹏 《天线研究》 2019年6期

摘要:
针对多用户电力线通信系统的资源分配问题,为了保证用户间的公平性,引入速率比例约束条件,建立了功率最小化模型,然后分步进行子载波分配及功率分配,并提出了一种基于比特交换的最优功率分配算法。该算法先根据各用户的目标速率要求,在其占用子载波上进行等比特分配;再根据功率最小化准则,将剩余比特分配给增加1比特所需额外功率最小的子载波;最后在各用户分配总比特不变情况下,根据比特交换准则在子载波间进行比特交换,从而使功率分配达到最优。在经典电力线信道环境下仿真结果表明,本文算法在满足各用户间速率比例约束下能够有效降低系统能耗。
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