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基于MFOA-GRNN模型的年电力负荷预测 下载：79 浏览：473

李冬辉 尹海燕 郑博文 《电网技术研究》 2018年9期

摘要:
精确的年电力负荷预测为电力建设和电网运行提供可靠的指导。受多种因素的影响,年电力负荷曲线呈现出非线性特性,因此年电力负荷预测问题的解决需要建立在非线性模型的基础之上。广义回归神经网络(GRNN)已被证明在处理非线性问题上是非常有效的。该网络只有一个扩展参数,如何确定适当的扩展参数是使用GRNN进行预测的关键点。提出了一种将多种群的果蝇优化算法(MFOA)和GRNN相结合的混合年电力负荷预测模型,用以解决上述问题。其中,MFOA用作为GRNN电力负荷预测模型选择适当的扩展参数。最后通过模拟实验数据分析,MFOA-GRNN模型的年电力负荷预测平均绝对百分比误差为0.510%,均方误差为0.281。并且将其结果与差分进化的支持向量机模型(DE-SVM)、粒子群优化的GRNN模型(PSO-GRNN)、以及果蝇优化的GRNN模型(FOA-GRNN)的预测结果进行了比较。最终得出,文中所提出的MFOA-GRNN模型在年电力负荷预测中的预测性能优于上述3种模型。

打好防范化解金融风险攻坚战 下载：257 浏览：2122

尹海燕 《金融研究杂志》 2021年7期

摘要:
我国的经济从高速增长的状态到现在高质量的发展状态的过程中，难免会产生各种各样、大大小小的风险，这就要求我们要明确金融风险产生的原因以及机理，增强风险防范意识，采取一阵见血的措施，将风险扼杀在摇篮之中，只有这样，才能为我国建设社会主义现代化国家打下坚实的基础，由此可见，研究打好防范化解金融风险攻坚战具有建设性的现实意义，本文对于产生金融风险的原因、目前防范化解金融风险攻坚战取得部分成效进行了相关的探索和研究，提出了关于打好防范化解金融风险攻坚战的几点建议，并进行了相应的总结。
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