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基于BP神经网络的便携式模拟电路故障诊断系统研究 下载：70 浏览：252

庞志华 孟宪鸿 卢帅华 张九 《航空航天学报》 2020年5期

摘要:
针对模拟电路故障不易被检测、不易被精确定位且现场情况复杂的特点,本文以基本共射放大电路为例重点研究了基于BP神经网络的模拟电路故障诊断方法。首先,提取待测电路特征值,对可能出现的电路故障编号,随机测量多组电路正常情况下和各故障状态下的电路特性,包括输入、输出电阻,上限、下限截止频率,增益等。随后,将测量得到的多组电路特征值用于故障检测模型的训练。接着,根据模型输出值与目标值的误差,调整模型参数,直至误差满足要求。最后,将模型参数固化于诊断系统微控制器的Flash中。经实验验证,依据该方法设计的便携式故障诊断系统具有较高准确率和较低的成本,切合社会生产实际。另外,由于其结合了深度学习算法和电子线路分析方法,也可用于电子信息类本科教育课程实践。

人工智能下高中物理教学研究 下载：119 浏览：2537

张九牛 《人工智能研究》 2023年9期

摘要:
在互联网与教育相结合的发展趋势下，现代智能技术已显著加快了教育信息化的进程。目前，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及深度学习等科技在课堂教学中的运用愈发常见。为了满足全面培养的教育需求并提升高中生的物理核心素养，我们应紧紧抓住社会发展为教学活动带来的新机遇。人工智能技术与物理学科之间存在着密切的联系，因此，研究在人工智能环境下高中物理教学的开展路径，对于培养具有物理核心素养的综合型人才是至关重要的。
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