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基于改进SVR的眼睛中心定位方法 下载：76 浏览：402

张婉绮 王志永 刘洪海 《人工智能研究》 2019年2期

摘要:
眼睛中心定位技术无法摆脱图像分辨率较低、光照条件较差、侧脸及眼睛状态不定等问题对定位精度的影响.为了解决这一问题,文中提出改进的支持向量回归(SVR)的眼睛中心定位方法,基于面部特征定位中心,同时尝试几种图像预处理技术,用于提高定位精度.实验表明,结合高斯滤波器的SVR可以获得较好的中心定位精度.
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