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基于进化状态判定的模糊自适应二进制粒子群优化算法 下载:74 浏览:491

李浩君1 张征1 张鹏威1 王万良2 《人工智能研究》 2018年7期

摘要:
随着迭代过程的推进,二进制粒子群算法容易陷入局部最优解,后期收敛性较差.针对此缺点,文中提出基于进化状态判定的模糊自适应二进制粒子群优化算法.采用隶属函数进行模糊分类的方法,判定种群进化状态.在迭代过程前期采用S形映射函数和较大的惯性权重值,提高收敛速度,保证算法的稳定性.后期采用V形映射函数和动态增减的惯性权重值,增强算法后期全局探索能力,避免其陷入局部最优.仿真实验表明,文中算法的收敛速度较快,精度较高,搜索能力较好,可以避免早熟现象.

两步法联合无保护会阴助产技术对新生儿咽下综合征发生率的影响研究 下载:22 浏览:373

梁伟珍1 应莉2 李卫琴1 金苏菊1 张征1 2018年8期

摘要:
评估"两步法"联合无保护会阴助产对新生儿咽下综合征发生率的影响。方法随机将我院分娩室360例待产孕妇分为A、B、C 3组,每组120例。A组采用传统助产方式,助产士用手控制胎头娩出速度,待胎头娩出后再协助胎肩娩出,新生儿完全娩出后迅速徒手清理并常规加用洗耳球吸除口鼻中的黏液。B、C两组采用"两步法"联合无保护会阴助产,助产士不用手干涉分娩过程,即在胎头娩出后自然停顿,等待下次宫缩再娩出胎肩,B组清理呼吸道同A组,C组助产方式同B组,新生儿娩出后只做体表擦拭清洁或徒手挤压口鼻清理呼吸道。比较3组出生后24 h内咽下综合征发生率及呕吐次数。结果 3组咽下综合征发生率比较,差异有统计学意义(χ2=10.366,P=0.006),两两比较,A组高于B组(χ2=6.504,P=0.011)和C组(χ2=7.533,P=0.006);B、C两组比较,差异无统计学意义(χ2=0.042,P=0.837)。3组出生24 h内呕吐次数比较,差异有统计学意义(F=10.185,P=0.006),两两比较,A组与B组、A组与C组比较,差异均有统计学意义(P<0.05);B组与C组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论应用"两步法"联合无保护会阴助产方式,在等待胎肩自然娩出过程中新生儿可以自然地完成呼吸道清理,降低新生儿咽下综合征的发生率。
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