检 索
学术期刊
切换导航
首页
文章
期刊
投稿
首发
学术会议
图书中心
新闻
新闻动态
科学前沿
合作
我们
按学科分类
Journals by Subject
按期刊分类
Journals by Title
医药卫生
Medicine & Health
工程技术
Engineering & Technology
数学与物理
Math & Physics
经济与管理
Economics & Management
人文社科
Humanities & Social Sciences
化学与材料
Chemistry & Materials
信息通讯
Information & Communication
地球与环境
Earth & Environment
生命科学
Life Sciences
我要投稿
查看投稿进度
学术期刊
按学科分类
Journals by Subject
按期刊分类
Journals by Title
医药卫生
Medicine & Health
工程技术
Engineering & Technology
数学与物理
Math & Physics
经济与管理
Economics & Management
人文社科
Humanities & Social Sciences
化学与材料
Chemistry & Materials
信息通讯
Information & Communication
地球与环境
Earth & Environment
生命科学
Life Sciences
在线客服
客服电话:
400-188-5008
客服邮箱:
service@ccnpub.com
投诉举报:
feedback@ccnpub.com
人工客服
工作时间(9:00-18:00)
官方公众号
科技成果·全球共享
请选择
目标期刊
首页
期刊
文章
GIS设备内SF6气体泄漏检测技术创新研究
下载:
112
浏览:
1167
张志鹏 沙鹏 张婷
《中国电气工程》
2023年3期
摘要:
电力设备安全大多需要使用绝缘设备,SF6气体是组成绝缘设备的重要部分,因此在电力安全检测技术中,对SF6气体的检测效率直接关系到电力设备能否顺利进行的技术关键。常规技术检测大多采用SF6气体传感器、SF6气体检测电路等方式,这种方法虽然在一定程度上提高了SF6气体检测水平,但是仍旧存在一定的局限性。比如检测能力差、检测滞后等,随着人工智能技术的飞速发展和智能巡视机器人的逐步应用,为SF6气体检测提供了新思路。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服::
点击联系客服
联系电话::
400-188-5008
客服邮箱::
service@ccnpub.com
投诉举报::
feedback@ccnpub.com
人工客服
工作时间(9:00-18:00)
官方公众号
科技成果·全球共享