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基于生成对抗网络的控辩焦点识别 下载：28 浏览：334

杨亮1 周逢清1 张琍2 毛国庆3 易斌1 林鸿飞1 《中文研究》 2020年1期

摘要:
近年来，随着深度学习技术的不断发展，自然语言处理作为人工智能的一个重要分支，在许多垂直领域有了广泛的应用，如司法、教育、医疗等。在司法领域的庭审过程中，控辩双方往往围绕案件的争议焦点持有不同观点，而该焦点也是影响案件最终判决和量刑的关键所在，该文旨在识别并生成电子卷宗中的控辩焦点。由于控辩焦点的构成大多依赖对案情文本的分析概括，受此启发该文尝试将文本摘要的思想迁移到该任务中，结合生成对抗网络构建控辩焦点的生成模型，进而获得案件的控辩焦点。在裁判文书网的真实司法数据的基础上，开展了相关的实验。实验结果显示，所提出的模型对控辩焦点的识别精度有了一定幅度的提升。因此，该文对检察机关办案人员的庭前预案及案件审理有着一定的辅助作用与应用价值。

供水设备电气自动化控制技术分析 下载：226 浏览：2222

陈宇 张琍 黄泽 《中国设备》 2023年6期

摘要:
我国是一个人口众多的国家，在日常生活、工业生产等方面，对资源、能源的消耗是巨大的。所以在实际的生产过程中，应以政府为主导，制定科学、行之有效的环境保护措施。从根本上说，既要靠科技进步，又要靠新的技术，更要靠资源的节约。在供水设备中，有效利用电气自动化控制技术，可明显地提高生产率，并可减少能源消耗和生产成本。所以，本文对供水设备电气自动化控制技术进行分析，将有助于进一步扩大其应用范围。
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