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基于改进主成分分析法的城市需水量预测 下载：57 浏览：321

徐继红 《水资源科学研究》 2019年10期

摘要:
为提高城市需水量预测精度,提出了基于主成分分析和长短时记忆神经网络的城市需水量预测模型。本文利用该模型对新疆阿克苏市城市需水量进行验证。结果表明:与BP神经网络等模型相比,该模型具有良好的预测性能和泛化能力,能够满足城市需水量精确预测的需要,可以为干旱区城市水资源精准调控提供参考。

乌鲁木齐河流域60余年降水量的Morlet小波分析 下载：65 浏览：348

徐继红 《水资源研究进展》 2018年8期

摘要:
研究区域降水量的变化规律对水资源的高效利用和旱涝灾害防治具有重要意义。本文根据乌鲁木齐气象站1951—2014年的降水量数据,结合统计检验方法、Morlet小波分析法对降水时序进行了统计特征研究。结果表明:乌鲁木齐河流域全年降水量未来均以偏枯为主,年降水量周期主要受春夏季降水量周期的影响。

干旱区城市景观水体优化调度研究 下载：78 浏览：484

徐继红 《水资源研究进展》 2018年3期

摘要:
为满足城市景观水体水量水质的要求,实现合理经济高效的景观水体运行维护,建立了城市景观水体水量——水质耦合的优化调度模型,并应用该模型对新疆库尔勒市杜鹃河景观水体进行了研究。研究表明:在合理确定运行参数如补水方式、补水周期、循环周期等的基础上,通过优化调度,可最大限度地降低景观水体的日均运行维护费用。研究成果可为城市景观水体治理方案优化决策、水质管理和运行维护提供科学依据。
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