由于受气象条件以及地理环境等因素的影响，山地风电场的风速具有较大的间歇性、波动性、随机性等特点，如何达到更准确的预测风电场风速以及风功率，对风电场运维管理重要的意义。本文通过微尺度CFD仿真模拟计算结合气象数值预报、测风塔以及风机运行历史数据的数据分析，建立山地风电场微尺度风场分布基础数据库，在区域气象数值预报条件下，实现逐台风机风速、风向、功率预测，提高预测准确度，指导风电场运维管理。

随着风电技术的发展，保障风电场的设备安全运行的监控系统发展完善，但系统相互独立，缺乏数据的融合分析。本文的主要研究利用微气象、三维GIS地图、振动、倾斜、异音、高精度定位等手段进行山地风电场风机在线监测。并在各分系统研究的基础上实现风电场各监控系统在统一数据支撑平台上的集成，形成一套完整的三维GIS微气象智慧风电场方案，保障风电场安全、高效运维，提高风电场经济效益。