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基于圆形统计和时间序列的月相对两种拖网渔业CPUE的影响 下载：51 浏览：286

李成1 石肖飞1 张健1,2 肖佑鹏3 黄斌4 石建高5 《中国水产学报》 2023年2期

摘要:
为了解和掌握月相对渔业产量或单位捕捞努力量渔获量（catch per unit effort, CPUE）的影响规律，利用2016—2019年（每年3月2日—11月29日）马达加斯加西海岸底拖网独角新对虾（Metapenaeus monoceros）和2017—2020年（每年6月15日—10月9日）西白令海中层拖网狭鳕（Theragra chalcogramma）的渔业生产数据，结合基于圆形统计的广义线性模型（GLM）和基于时间序列的广义加性模型（GAM）2种不同的月相量化和统计的方法，分析月相对拖网渔业CPUE的影响。结果表明：月相对独角新对虾的CPUE具有显著性影响（P<0.05）,2种方法得出的影响趋势较为一致，较高CPUE出现在上弦月；基于圆形统计的GLM显示，月相对狭鳕CPUE具有显著性影响（P<0.05）,较高CPUE出现在新月期，而基于时间序列的GAM显示，月相对狭鳕CPUE的影响不显著（P>0.05）;交叉验证显示，基于圆形统计的GLM平均绝对误差(EMA)和均方根误差(ERMS)均小于基于时间序列的GAM,而GLM分析的决定系数R2则大于GAM,表明前者的拟合具有更好的准确性、稳定性和拟合优度。研究表明，当周期性循环变量（月份、月相和小时等）具有较弱的显著性时，使用基于圆形统计的GLM更能反映月相对拖网渔业CPUE的影响。

海表温度变化时近海日本鲭栖息地时空分布预测 下载：89 浏览：516

陈爽1 郭爱1，2 陈新军1，2，3，4，5 《水产研究进展》 2019年5期

摘要:
海表水温变化影响着中上层鱼类栖息地分布。本研究根据2003—2012年7—12月的近海日本鲭生产统计数据，结合海表温度(SST)数据，利用正态函数分布的方法，分别以作业次数和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)为指标建立基于水温的适应性指数(SI)，取二者平均值作为栖息地适应性指数(HSI)。在气候变化背景下，假设SST上升或下降0.5、1、2°C时，对各月近海日本鲭最适宜栖息地(HSI>0.8)空间和面积变化情况进行预测。结果显示，SST上升时，近海日本鲭适宜栖息地有明显的北移现象，7—12月最适栖息地面积增减比重为–73.1%～44.7%；SST下降时，有明显的南移现象，7—12月最适宜栖息地面积增减比重为–54.9%～123.4%。该研究结果可用于在SST上升等气候变化背景下，以及近海海况发生变化等情况下，对日本鲭栖息地和作业渔场时空分布进行预测。
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