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飞机发动机故障诊断与预测维护系统研究 下载：180 浏览：2545

马力 《航空航天学报》 2021年3期

摘要:
飞机运行过程中，一旦出现发动机故障必然会造成无法估计的损失。在此过程中，通过有效的诊断技术运用，全面的保证发动机安全，加强对故障的处理，提高预警工作效率，才能确保飞机稳定运行。通过进一步分析，探索了飞机发动机故障诊断的方法，分析了预测维护系统的运用策略，通过有效研究与分析为飞机发动机管理工作开展提供有效技术保证。

轨道交通电气化车辆故障诊断与预测技术研究 下载：34 浏览：713

陈凯宁 《电气学报》 2024年8期

摘要:
轨道交通作为一种新型的运输方式，具有高效、安全、环保和节能等特点，对我国国民经济的发展起到了举足轻重的作用。近几年来，我国城市轨道交通建设取得了长足的进步，不仅在数量上，而且在质量上也有了长足的进步。当前，国内多数城市轨道交通车辆均采用牵引供电模式，也就是在列车上加装电动机车或电动机，利用牵引变压器为牵引、制动系统提供电能，再利用弓网把电能输送到需要的牵引电流上。本文以我国城市轨道交通电气化汽车为研究对象，针对其发展动态，以大数据为基础，以大数据挖掘、大数据分析为基础，研究其故障诊断与预报方法，对其未来的发展方向进行研究。

风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述 下载：294 浏览：3053

吴俊 《发电技术与研究》 2021年12期

摘要:
近年来，我国风力发电机组装机容量不断增长，但是风力发电效益却没有实现同步增长，究其原因，主要是因为风力发电机组在运行过程中经常发生各种故障，严重影响风能利用效果，进而降低风力发电效益。因此为了降低风力发电机组运行故障发生率、提高风力发电机组运行质量与安全，应该注重风力发电机组故障的诊断与预测，定期对风力发电机组进行检测与维修，及时发现其运行故障，并进行有效的解决，促使风力发电机组高效、稳定的运行。本文详细介绍了几种风力发电机组故障诊断及预测技术。

船舶电气设备的故障诊断与预测技术研究 下载：78 浏览：754

尤海涛 《中国电气工程》 2024年3期

摘要:
船舶电气设备的故障诊断与预测技术研究正在不断发展，从传统的经验诊断和统计预测方法逐渐演变为基于人工智能和数据驱动的先进技术。基于经验的预测方法和基于统计的预测方法已成为传统技术的重要代表，而基于人工智能的故障预测技术和数据驱动的故障分析技术正日益受到关注和应用。船舶电气设备故障预测技术的发展趋势包括深度学习、多源数据融合、边缘计算和可视化智能化工具等方面，将为船舶维护提供更高效、精准和可靠的支持。

基于人工智能的电气设备故障诊断与预测技术研究 下载：116 浏览：963

孙祥虎1 孙振阳2 《人工智能研究》 2024年5期

摘要:
电气设备在现代工业中扮演着至关重要的角色，其稳定运行直接关系到生产效率和安全。随着人工智能技术的发展，机器学习和深度学习方法在电气设备故障诊断和预测中显示出巨大潜力。监督学习和无监督学习方法能够从历史数据中学习故障模式，而卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）则在处理复杂数据和时间序列信息方面表现出色。

维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术研究 下载：35 浏览：1231

廖志伟 权宇 郭晋 穆克强 薛亚芳 《中国设备》 2024年7期

摘要:
随着维修检测设备在各个领域的广泛应用，故障诊断与预测技术成为了保障设备安全运行和提高维修效率的关键。本研究围绕维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术进行深入探讨，首先分析了维修检测设备的故障类型与特点，然后提出了基于机器学习和数据挖掘的故障诊断与预测方法，并针对维修检测设备的特殊性，设计了多种实用的故障诊断模型。在此基础上，通过对大量实际维修检测设备的故障数据进行分析和建模，提出了一种可靠且高效的维修策略选择与优化方法。最后，利用实验证明了所提方法在维修检测设备故障诊断与预测方面具有良好的可行性和实用性。本研究为维修检测设备设计中的故障诊断与预测技术的应用提供了有益借鉴，有助于提高维修检测设备的使用寿命、稳定性和经济效益。

风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述 下载：148 浏览：2156

孙道威 普智勇 《中国能源进展》 2022年9期

摘要:
风力发电机运行的安全性与稳定性影响风电场的经营效益和运行效率。如果风力发电机故障不能得到及时解决，那么在后期使用过程中，风力发电机必然会出现各种问题，甚至严重安全事故。在发展过程中不断完善风力发电机运行维护体系，制定管理制度，提升运维技术水平，打造专业技术团队，实现标准化、规范化的风力发电机运行维护管理，最终实现风电场长期稳定经营。
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