我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

面向非平衡与概念漂移的数据流分类的研究 下载：80 浏览：521

陈荣 《计算机研究与应用》 2020年12期

摘要:
在数据流分类大环境中,数据量级不断增大,数据样本对应的概念也在不断发生变化,这不但产生"概念漂移",数据类别分布不平衡的现象也出现愈发频繁。面对这些问题,为了快速察觉到数据分布的变化,及时调整分类模型以适应新的数据分布,针对在类别不平衡环境中的不同类型的概念漂移,设计利用部分标记数据给出不同判定方式以及分类模型再构建。实验结果显示新模型有较好的性能。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享