文章-世纪中文出版社

无人驾驶技术是近年的热门研究领域，以其高效性，安全性受到广泛关注。深度学习作为现代人工智能的重要技术，其在无人驾驶技术中的应用研究意义重大。本文在研究了无人驾驶技术的基本原理和现状的基础上，深入探讨了深度学习技术在无人驾驶中的主要应用，如目标检测、路径规划、环境感知等。我们构建了一种基于深度学习的无人驾驶车辆决策系统，通过实验验证，该系统在解决无人驾驶场景下的种种难题上展现出了良好的性能。同时，对深度学习在无人驾驶中的未来发展前景进行了展望，包括改进算法、数据处理等方向，为推进无人驾驶技术的进步提供了有益的思考。

地下矿山电机车无人驾驶技术研究下载：82 浏览：1002

顾玉文《矿山工程与技术》 2024年11期

摘要:

随着科技的迅猛发展，地下矿山作业环境日益复杂，传统的人工驾驶电机车在安全性、效率和成本方面面临诸多挑战。无人驾驶技术在地面交通、物流等领域已取得显著进展，将其引入地下矿山作业，不仅可以提高作业效率，还能显著降低事故风险，减少人力成本。因此，研究地下矿山电机车无人驾驶技术具有重要的现实意义和广阔的应用前景。

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