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风光水多能源电力系统互补智能优化运行策略 下载：42 浏览：433

胡伟1 戚宇辰1 张鸿轩1 董凌2 李延和2 《发电技术与研究》 2020年3期

摘要:
高比例可再生能源接入电网,采用风光水互补发电可以提供平滑和稳定的电力供应。针对风光水多能源电力系统,采用大数据和人工智能技术,提出基于随机规划的短期优化运行方法。首先,基于变分自编码器(variationalautoencoder,VAE)提出了可再生能源场景生成方法,能够生成符合可再生能源出力特性的多样化场景,并精确刻画可再生能源出力的相关性。其次,基于场景法建立了风光水互补短期优化运行模型,并采用分段线性化的方法将多种非线性约束转化为线性约束,可以保证模型精度的同时实现快速求解。最后,通过对雅砻江下游风光水发电基地的算例仿真,验证了所提的智能优化运行策略的有效性。

基于自适应差分扰动的布谷鸟搜索算法 下载：16 浏览：211

刘紫阳 郑韩飞 李丛萱 《航空航天学报》 2020年7期

摘要:
针对布谷鸟优化算法收敛速度慢、全局寻优精度低的问题,提出了一种改进的基于自适应差分扰动的布谷鸟优化算法。该算法在布谷鸟算法框架下加入自适应差分扰动量,使目标函数适应度在当前解的基础上进一步减少,加速算法收敛。差分扰动量由扰动系数和适应度负差分向量决定。适应度负差分向量作为扰动方向有助于适应度降低。扰动系数与算法进化阶段相适应,使算法在迭代初期有较快收敛速度,而后期有更高的寻优精度。将该算法和标准布谷鸟算法在多个单峰和多峰标准测试函数上进行仿真实验,结果表明该算法具有更快的收敛速度和更好的全局搜索能力。

智能优化技术在电力工程中的应用与探索 下载：66 浏览：498

刘崇灯 《电网技术研究》 2025年1期

摘要:
随着科技的飞速发展，智能优化技术已逐渐渗透到各个行业，电力工程领域也不例外。这一技术以其高效、精准的特性，正在为电力工程的规划、设计、运行和维护带来革命性的变化。

化工机械设备中泵与压缩机的智能优化控制研究 下载：123 浏览：972

贺万锋 《中国机械研究》 2025年4期

摘要:
化工机械设备中的泵与压缩机是关键的流体输送设备，其性能直接影响化工生产的效率和安全性，随着智能制造技术的发展，智能优化控制技术在泵与压缩机的应用日益受到重视。本文旨在探讨泵与压缩机的工作原理，分析其在化工生产中的重要性，并研究智能优化控制技术在提升设备性能和生产效率方面的应用。通过案例分析，本文展示了智能优化控制技术的实际效果，并对未来的研究方向提出了建议。

电力系统智能优化调度方法研究 下载：67 浏览：735

李战 《电气学报》 2024年6期

摘要:
本文着重研究了电力系统智能优化调度方法，包括遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）、蚁群优化（ACO）、机器学习（ML）方法。通过集成这些方法，提高电力系统运行的稳定性、安全性和可靠性，更好地实现能源传输，将充分满足整个社会的能源需求。

运用大数据与人工智能优化工业企业安全评价研究 下载：39 浏览：1724

彭鹏 《人工智能研究》 2024年7期

摘要:
随着工业生产自动化和信息化的推进，大数据与人工智能技术在工业企业安全评价中的应用日益广泛。本文旨在探讨如何运用大数据与人工智能技术优化工业企业安全评价，提高安全管理效率和水平。通过建立全面的数据收集与分析体系，应用大数据挖掘技术发现安全隐患规律，利用人工智能算法构建安全评价模型，以及提高数据质量与安全评价结果的可解释性等策略，可以实现对安全风险的全面监控和准确评估。

人工智能方法在结构健康监测领域中的研究现状 下载：32 浏览：542

刘晓帅 《人工智能研究》 2024年1期

摘要:
在当前计算机与人工智能技术飞速发展的时代背景下，人工智能技术被广泛用于结构健康监测领域。人工智能方法首先需要获得结构的振动响应参数，依据这些参数进行学习分析并依据相应的损伤识别指标评判结构的健康状态和剩余使用寿命。本文对当前用于结构健康监测领域的人工智能技术分别进行了分析与总结，并对其未来的发展方向进行展望。
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