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基于ABC-LS-SVM的工程项目成本估算与控制模型 下载：63 浏览：382

杜志达刘运鹄 《建筑与工程管理》 2020年9期

摘要:
准确的工程项目成本估算是分析工程价值的重要依据，也是实现高质量成本控制的基础。针对成本与其影响因素之间的高度非线性特征以及工程实践中小样本数据的情况，构建了基于ABC-LS-SVM的成本估算模型。该模型以LS-SVM算法为核心，采用人工蜂群算法调谐模型核心参数取值。实例表明:与其他估算模型相比，该模型实现了估算精度和建模效率的双重提高。在此基础上，依据成本估算值和测试集误差MAPE划定成本控制区间，建立成本控制模型，判断项目成本的状态和管理水平，保证项目实现预定的经济目标和社会效益，为实现项目成本的有效控制提供参考。

基于PCA和GA算法优化最小二乘支持向量机的开关柜温度预测 下载：32 浏览：227

张好勇 张东亮 赵雨 刘景宇 王正 《电气学报》 2020年4期

摘要:
高压开关柜在变、配电系统中承担着保护、控制和分配电能的作用,其运行稳定性对电网安全稳定运行至关重要。针对影响开关柜温度因素众多以及最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归预测时最优参数的选择问题,提出基于主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)优化的最小二乘支持向量机开关柜温度预测模型。主成分分析通过变量间相关性降低影响开关柜温度因素变量维数,加快模型训练速度;同时,利用遗传算法进行LS-SVM模型参数优化,提高开关柜温度预测准确度,并通过实例分析进行验证。

基于多源信息融合的新能源日前电价预测方法研究 下载：137 浏览：1546

高阳1 孙妍妮1 钟丹田1 谷彩连1 许傲然1 修唯2 《中国能源进展》 2023年7期

摘要:
日前电价预测的准确性对电力市场参与者的现货市场参与程度、交易策略选择、经济收益情况均有较大影响。针对电力现货市场日前电价序列具有较强的波动性，提出了一种基于互补集成经验模态分解-改进麻雀搜索算法-最小二乘法支持向量机的日前电力市场价格预测模型。首先，采用灰色关联分析法筛选得到预测日的相似日集合，然后利用互补集成经验模态分解法将相似日的历史电价序列分解；其次，以改进的麻雀搜索算法优化最小二乘法支持向量机得到改进麻雀搜索算法-最小二乘法支持向量机预测模型，并分别对分解结果进行预测，将预测结果叠加，最终得到日前电价预测值。经过算例仿真，其结果表明：与其他预测模型对电价的预测相比，所提方法具有更高的预测精度。
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