借助视频图像识别技术和计算机视觉技术，采用人工智能领域中卷积神经网络与全连接层构建技术、RPN中的多参考窗口技术、一体化卷积网络检测算法，直接将整张图像作为网络的输入，通过一次前向传播直接得到目标包围框的位置和目标的类别，提出在多个分辨率的特征图上进行检测。采用高级的跟踪算法，通过预训练的神经网络模型提取目标物理特性、计算每个目标的外观特征值，前后两帧中目标计算特征值之间的“余弦距离”来比较两个目标的相似度，通过视频识别完成提升机首、尾绳各种外部状态分析、检测及预警，替代人工查绳。